EVENTO: Cómo montar un Data Warehouse en 5 pasos

 Madrid: 7 de febrero

Barcelona: 12 de febrero

9:30-12:30 Madrid: Oficinas de Google

(Torre Picasso) Plazas agotadas en Madrid

Barcelona: H10 Universitat

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¿Por qué y cómo montar un Data Warehouse en la plataforma de Google en 5 pasos?

Con la tecnología actual y sobre la Plataforma de Google Cloud existen grandes ventajas en crear o migrar el Data Warehouse corporativo a la nube. Y, como Premier Partner de Google Cloud que somos, te mostraremos cómo es posible hacer esto en cinco sencillos pasos.

Será una sesión práctica donde crearemos un Data Warehouse sobre un ejemplo empresarial real, enfocada a directores tanto técnicos como no técnicos. Hablaremos también sobre los servicios cloud básicos que debes conocer para abordar un proyecto de estas características dentro de tu empresa, así como los criterios económicos o de negocio a tener en cuenta.

¡No lo dudes, únete!

Requisitos para la asistencia al evento

  • Al ser un evento con plazas limitadas, será necesario contar con un correo electrónico con nuestra confirmación de la disponibilidad de plaza en el mismo.
  • El evento está dirigido exclusivamente a empresas usuarias finales, con un máximo de dos asistentes por compañía.

AGENDA

09:30 – 10:00

Registro y bienvenida

10:00 – 12:00

Presentación de caso de uso real: «Análisis de encuestas de satisfacción de clientes del sector hotelero».

Paso 1: On premise y Tiempo Real en la nube de Google

  • ¿Cómo cargo cientos de miles de registros históricos “on premise” de mis clientes en la nube? ¿Y cómo mantengo actualizados los datos en ambos mundos?
  • ¿Cómo cargo encuestas en tiempo real de mis clientes en la nube de Google?

Paso 2: Transformación y limpieza de los datos

  • ¿Cómo hago transformación o limpieza / homogeneización de mis datos a escala y de manera ágil?
Paso 3: Enriquecimiento basado en Machine Learning¿
  • ¿Cómo aplico modelos de aprendizaje automático de forma sencilla a los comentarios de mis clientes o a ciertas imágenes?

Paso 4: Bases de datos analíticas en la Plataforma de Google

  • ¿Qué BBDD monto? BigQuery vs BigTableau vs Hadoop
  • Qué diseño físico implemento en mi caso de uso?, ¿qué implicaciones tiene el diseño en el coste por query?, ¿puedo cambiar el diseño al cabo del tiempo?

Paso 5: Herramientas de visualización y análisis para «mis usuarios»

  • ¿Uso Google DataStudio u otras soluciones más potentes como Tableau?. ¿O adopto una solución mixta en función de la tipología de usuarios en mi organización?

Modelo de costes de la plataforma de Google Cloud para el caso de uso

12:00 – 12:30

Sesión de preguntas y networking